【導(dǎo)讀】當(dāng)AI慢慢走進(jìn)真實(shí)的物理世界，“邊緣優(yōu)先”這個(gè)理念，也成了行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向。CES 2026展會(huì)印證此趨勢(shì)，Arm架構(gòu)憑借可擴(kuò)展性、高能效優(yōu)勢(shì)及龐大開(kāi)發(fā)者生態(tài)，串聯(lián)全行業(yè)創(chuàng)新力量。本文聚焦展會(huì)動(dòng)態(tài)，梳理NVIDIA、高通等基于Arm的多元布局（機(jī)器人、汽車(chē)、云端等領(lǐng)域），系統(tǒng)呈現(xiàn)Arm作為核心計(jì)算基石，聯(lián)動(dòng)全棧生態(tài)驅(qū)動(dòng)物理AI與邊緣AI規(guī)?；涞氐膶?shí)踐路徑。

為真實(shí)世界而生：邊緣優(yōu)先的設(shè)計(jì)理念與成熟的軟件生態(tài)

當(dāng) AI 應(yīng)用到物理世界，它必須在真實(shí)場(chǎng)景的約束下運(yùn)行。這一階段的核心特征，在于系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)響應(yīng)、高效運(yùn)行，并在物理世界中穩(wěn)定可靠地運(yùn)行。這一轉(zhuǎn)型對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出了全新要求：既要具備可預(yù)測(cè)的低時(shí)延性能、極致的功耗與散熱效率，還要具備支持持續(xù)性的本地推理能力。與此同時(shí)，安全性與可靠性不再是部署后的附加選項(xiàng)，而必須作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的底層基石。

這正是“邊緣優(yōu)先”計(jì)算平臺(tái)的核心價(jià)值所在，而 Arm 已占據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)地位。Arm 不僅提供業(yè)界領(lǐng)先的能效表現(xiàn)，還擁有全球規(guī)模最大的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，成為構(gòu)建和規(guī)模化部署物理 AI 與邊緣 AI 系統(tǒng)的理想平臺(tái)。NVIDIA、高通等合作伙伴已基于 Arm 架構(gòu)打造其核心技術(shù)長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年，覆蓋操作系統(tǒng)、中間件、AI 框架及開(kāi)發(fā)工具等。這種成熟度讓創(chuàng)新迭代更快速、普及范圍更廣泛、部署過(guò)程更安全，助力 AI 從數(shù)字智能穩(wěn)步邁向真實(shí)世界的物理智能。

下一個(gè)前沿：能夠“行動(dòng)”的 AI

CES 2026 期間，NVIDIA 系統(tǒng)性闡述了其機(jī)器人領(lǐng)域的整體愿景，并通過(guò)多項(xiàng)現(xiàn)場(chǎng)演示，展示了由全新物理 AI 技術(shù)棧驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。NVIDIA 發(fā)布了開(kāi)放的機(jī)器人基礎(chǔ)模型、仿真工具以及邊緣硬件平臺(tái)——其中包括基于 Arm Neoverse 打造的 Jetson Thor，旨在助力具備推理、規(guī)劃與環(huán)境自適應(yīng)能力的 AI 技術(shù)加速落地。波士頓動(dòng)力、卡特彼勒、LG 電子以及 NEURA Robotics 等合作伙伴，也在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了基于 NVIDIA 全套物理 AI 技術(shù)棧訓(xùn)練的機(jī)器人產(chǎn)品。這一技術(shù)棧依托 Arm 計(jì)算平臺(tái)，并深度融合了覆蓋汽車(chē)、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人領(lǐng)域的成熟軟件生態(tài)。

與此同時(shí)，高通正在進(jìn)一步拓展其機(jī)器人產(chǎn)品布局，推出了全新的高通躍龍 IQ10 機(jī)器人處理器，面向工業(yè)機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器 (AMR) 以及人形機(jī)器人等高階應(yīng)用場(chǎng)景。高通的機(jī)器人解決方案同樣基于 Arm 計(jì)算平臺(tái)打造，在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)兼顧高能效與高性能的物理 AI 能力。

CES 2026 已充分印證，Arm 計(jì)算平臺(tái)正全面賦能數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人、汽車(chē)及海量邊緣設(shè)備，具體包括：

NVIDIA 的加速計(jì)算平臺(tái)，覆蓋從云端到邊緣側(cè)全場(chǎng)景；

高通的移動(dòng)設(shè)備、AI PC、XR/可穿戴設(shè)備及汽車(chē)系統(tǒng)；

Nuro 的無(wú)人駕駛車(chē)隊(duì)與優(yōu)步 (Uber) 的云端基礎(chǔ)設(shè)施。

一個(gè)典型案例是 Nuro、Lucid 和優(yōu)步的三方合作。Nuro 最新的無(wú)人駕駛平臺(tái)基于 Arm Neoverse 平臺(tái)打造，為 Lucid Gravity 的自動(dòng)駕駛 SUV 帶來(lái)高效實(shí)時(shí)的邊緣 AI 計(jì)算。這些車(chē)輛搭載 NVIDIA DRIVE Thor 及其集成的 Arm Neoverse V3AE，能夠提供 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛能力及其所需的安全關(guān)鍵型可靠性。同時(shí)，Uber 正通過(guò)基于 Arm 架構(gòu)的 Ampere 服務(wù)器規(guī)?；渴?，在降低能耗的同時(shí)提升云端密度。這一案例充分體現(xiàn)了 Arm 從云端到汽車(chē)領(lǐng)域的核心作用。

為什么生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模至關(guān)重要

CES 2026 傳遞出一個(gè)明確信號(hào)：AI 正在深度融入人們周遭的世界。要讓物理 AI 與邊緣 AI 時(shí)代成為現(xiàn)實(shí)，并非依靠單一芯片或產(chǎn)品的發(fā)布就能達(dá)成，而是需要全棧生態(tài)的規(guī)?；瘏f(xié)同。這意味著：

跨設(shè)備的軟件可移植性

開(kāi)發(fā)者的熟悉度與生產(chǎn)力；

穩(wěn)定平臺(tái)支撐的長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期；

跨行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)新能力。

總結(jié)

CES 2026的全景式實(shí)踐，印證了AI深度融入物理世界的趨勢(shì)，也凸顯了全棧生態(tài)規(guī)模化協(xié)同的核心價(jià)值。從機(jī)器人的自主行動(dòng)到汽車(chē)的智能駕駛，從邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)推理到云端的高效算力支撐，Arm架構(gòu)以其領(lǐng)先的能效表現(xiàn)與強(qiáng)大的可擴(kuò)展性，成功串聯(lián)起NVIDIA、高通等全球創(chuàng)新力量，構(gòu)建起覆蓋多領(lǐng)域的連貫技術(shù)體系與成熟軟件生態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)物理AI時(shí)代到來(lái)的核心引擎。跨設(shè)備的軟件可移植性、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力的提升、長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期的穩(wěn)定支撐，以及跨行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)新能力，讓Arm生態(tài)在推動(dòng)技術(shù)遷移與場(chǎng)景拓展中盡顯優(yōu)勢(shì)。